tensorflow 2 安装以及 ImportError: DLL load failed解决

tensorflow 2的个人安装过程，以及解决出现的一些问题。

系统要求

我安装的版本是 tensorflow 2.1.0，这个版本以及可以支持 CPU 和 GPU 的运行与计算。

• Python 3.5-3.7
• pip 19.0 或更高版本（需要 manylinux2010 支持）
• Ubuntu 16.04 或更高版本（64 位）
• macOS 10.12.6 (Sierra) 或更高版本（64 位）（不支持 GPU）
• Windows 7 或更高版本（64 位）（仅支持 Python 3）
• Raspbian 9.0 或更高版本
• GPU 支持需要使用支持 CUDA® 的卡（适用于 Ubuntu 和 Windows）

Windows安装过程

本人是Windows系统，下面写一下Windows安装的过程。Windows安装需要注意以下几点：

1. 安装适用于 Visual Studio 2015、2017 和 2019 的 Microsoft Visual C++ Redistributable。从 TensorFlow 2.1.0 版开始，此软件包需要 msvcp140_1.dll 文件（旧版可再发行软件包可能不提供此文件）。 该可再发行软件包随附在 Visual Studio 2019 中，但可以单独安装。
2. 确保在 Windows 上启用了长路径
3. 安装 64 位适用于 Windows 的 Python 3 版本

Microsoft Visual C++ Redistributable安装

如果电脑里安装了Visual Studio 2015, 2017 and 2019，这一步就不用了，如果没有，你那这一步还是好好安装，要不然就会出现ImportError: DLL load failed错误。

>>> import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 101, in <module>
    from tensorflow_core import *
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\__init__.py", line 40, in <module>
    from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 50, in __getattr__
    module = self._load()
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 44, in _load
    module = _importlib.import_module(self.__name__)
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\importlib\__init__.py", line 127, in import_module
    return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\__init__.py", line 49, in <module>
    from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 74, in <module>
    raise ImportError(msg)
ImportError: Traceback (most recent call last):
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
    from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal import *
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
    _pywrap_tensorflow_internal = swig_import_helper()
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\site-packages\tensorflow_core\python\pywrap_tensorflow_internal.py", line 24, in swig_import_helper
    _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal', fp, pathname, description)
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py", line 242, in load_module
    return load_dynamic(name, filename, file)
  File "C:\Development\Python\Python37\lib\imp.py", line 342, in load_dynamic
    return _load(spec)
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.


Failed to load the native TensorFlow runtime.

See https://www.tensorflow.org/install/errors

for some common reasons and solutions.  Include the entire stack trace
above this error message when asking for help.

解决方案就是去Microsoft Visual C++下载页面，下载x64: vc_redist.x64.exe， 完成安装。因为你的电脑必须要是64位的，才能安装64位的 Python 3，才能满足 tensorflow 2.1.0的安装要求。

长路径

长路径好像不启用，也没什么问题，但保险起见，还是打开吧，反正也挺容易的。

1. 按 win+R，输入 gpedit.msc，打开本地策略组编辑器
2. 依次选择 计算机配置 > 管理模板 > 系统 > 文件系统
3. 在 文件系统 界面下，选择 启用 Win32 长路径，双击打开，选择已启用，然后确定关闭。

64位 Python 3

一定要安装64位的 Python 3。查看 Python 3 版本方式有很多，下面写两个最简单的。

1. 打开 cmd 命令行， 输入 python -VV。python -V 是简略的版本信息，python -VV 信息更加详细，包括位数信息，我的64位版本信息如下：

   Python 3.7.5 (tags/v3.7.5:5c02a39a0b, Oct 15 2019, 00:11:34) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]

2. 打开python命令行，最开始出现的消息里面就有位数信息。

   C:\Users\*******>python
   Python 3.7.5 (tags/v3.7.5:5c02a39a0b, Oct 15 2019, 00:11:34) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
   Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
   >>>

在 Windows 上，仅支持在 Python 3 64位版本下， 安装 TensorFlow 2.1.0，如果是 Python 2 版本， 在 Windows 上是实现不了的。

安装 TensorFlow 2.1.0

安装使用 pip 工具，19.0 或者更高版本。如果在虚拟环境里安装，注意先要更新 pip，然后在进行 pip 的安装 ( python -m pip install --upgrade pip )。

pip install tensorflow

由于安装包比较大，推荐使用国内镜像，在命令行后加 -i [https://xxxxx] 即可，下面是使用清华镜像源，你也可以永久修改默认源的使用，这里就不介绍了。

pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

GPU 安装支持

如果你进行了以上安装，不出意外的话，tensorflow 应该是安装成功了，但你在使用时可能会看到以下警告，因为现在的 tensorflow 只能使用 CPU，无法使用 GPU。

2020-xx-xx xx:xx:xx.xxxxxx: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found

2020-xx-xx xx:xx:xx.xxxxxx: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

首先查看你的 GPU 是否支持 CUDA，点击查询页面查找自己的显卡是否在列表内。或者使用”显卡名称 + specification“进行搜索，直接查看自己的显卡信息。

显卡支持后，如果要使用 GPU，还需要安装下面几个软件：

• NVIDIA Graphic Drivers (一般都有)
• NVIDIA CUDA Toolkit, CUDA 安装文档
• cuDNN SDK, cuDNN 安装文档

CUDA 选择 10.1 版本，cuDNN 选择配套版本。安装完成后，import tensorflow 不报错，无警告，应该就成功了。

检查使用情况

最后，在看看自己设备上的使用信息。

from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())

[name: "/device:CPU:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 11567553738839476818
, name: "/device:GPU:0"
device_type: "GPU"
memory_limit: 6661821563
locality {
  bus_id: 1
  links {
  }
}
incarnation: 17494855292993829603
physical_device_desc: "device: 0, name: GeForce GTX 1070 Ti, pci bus id: 0000:01:00.0, compute capability: 6.1"
]

至此，结束，感觉挺麻烦的。