python数据分析学习笔记（一）

最近在看《利用Python进行数据分析·第2版》这本书，根据自己阅读进度，每次阅读后进行总结。可能涉及很多方面，但这不是一篇系统的教程。有兴趣的同学，可以直接去阅读这本书，网上已经有很多电子版，或者阅读其他教程。

问号使用

在Jupyter notebook中，?有多种用法。shift + tab也可以显示相关帮助。

#变量问号
In []: b = [1, 2, 3]
In []: b?
Type:       list
String Form:[1, 2, 3]
Length:     3
Docstring:
list() -> new empty list
list(iterable) -> new list initialized from iterable's items

#函数问号
In []: print?
Docstring:
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file:  a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep:   string inserted between values, default a space.
end:   string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.
Type:      builtin_function_or_method

#函数源码
In []: add_numbers??
Signature: add_numbers(a, b)
Source:
def add_numbers(a, b):
    """
    Add two numbers together

    Returns
    -------
    the_sum : type of arguments
    """
    return a + b
File:      <ipython-input-9-6a548a216e27>
Type:      function

魔术命令

以%开头的命令，可以通过%magic和%quickref查看所有命令，只在IPython中。下面列出常用的命令。

命令	说明
%hist	打印命令的输入（输出）历史
%run	运行代码
%time	语句单次执行时间
%timeit	语句多次运行平均时间
%xdel	删除变量并清空引用

格式输出

%[name][flags][width].[precision]typecode

• name为命名。
• flags可以有-,' '或0。默认右对齐。-表示左对齐。' '为一个空格，表示在正数的左侧填充一个空格，从而与负数对齐。0表示使用0填充。
• width表示显示宽度。
• precision表示小数点后精度。
• typecode为类型。

类型	说明
%s	字符串 (采用str()的显示)
%r	字符串 (采用repr()的显示)
%c	单个字符
%b	二进制整数
%d	十进制整数
%i	十进制整数
%o	八进制整数
%x	十六进制整数
%e	指数 (基底写为e)
%E	指数 (基底写为E)
%f or %F	浮点数
%g	指数(e)或浮点数 (根据显示长度)
%G	指数(E)或浮点数 (根据显示长度)
%%	字符%

序列函数

zip函数

zip可以将多个列表、元组或其它序列成对组合成一个元组列表，也可以解压一个序列：

#组合
In []: seq1 = ['foo', 'bar', 'baz']
In []: seq2 = ['one', 'two', 'three']

In []: list(zip(seq1, seq2))
Out[]: [('foo', 'one'), ('bar', 'two'), ('baz', 'three')]

#解压
In []: pitchers = [('Nolan', 'Ryan'), ('Roger', 'Clemens'), ('Schilling', 'Curt')]
In []: first_names, last_names = zip(*pitchers)

In []: first_names
Out[]: ('Nolan', 'Roger', 'Schilling')

In []: last_names
Out[]: ('Ryan', 'Clemens', 'Curt')

sort与sorted

In []: [7, 1, 2, 6, 0, 3, 2].sort()
Out[]: [0, 1, 2, 2, 3, 6, 7]

In []: sorted([7, 1, 2, 6, 0, 3, 2])
Out[]: [0, 1, 2, 2, 3, 6, 7]